Anonymisering av datakort
För att effektivt implementera anonymisering av datakort inom Efecte Service Management (ESM)-plattformen, följ dessa steg, med hänsyn till strukturen och uid som tillhandahålls av din organisation:
Aktivera anonymisering i plattformsinställningar
Anonymisering konfigureras genom att ange mallarna och deras respektive attribut som kräver anonymisering. Detta görs genom att lägga till mallkod och attributnamn i plattformsinställningarna, med formatet `anonymisera.[mall] = kod1,kod2,kod3`. För att till exempel anonymisera personlig information inom en "person"-mall använder du `anonymisera.person = förnamn, efternamn, e-post`.
Lägga till nya mallar och attribut för anonymisering
I plattformsinställningarna, hänvisa till det angivna exemplet ("1." i skärmbilden nedan) som uid för konfiguration. För att introducera ytterligare mallar och attribut för anonymisering, lägg manuellt till nya poster i fälten Namn och Värde i plattformsinställningarna ("2." i skärmbilden nedan). Det är viktigt att inte ändra det ursprungliga exemplet utan att lägga till nya konfigurationer efter behov. 
Att beakta vid historiska data
Det är viktigt att notera att historisk data inte är föremål för anonymisering. För att säkerställa omfattande datasekretess kan det vara lämpligt att inaktivera insamlingen av historisk data för mallar där anonymisering är aktiverad.
Åtkomst till dataanonymisering
När plattformsinställningarna är korrekt konfigurerade blir alternativet att anonymisera datakort tillgängligt under menyn "...Mer" i datakortsvisningsläget. Denna funktion är begränsad till Efecte-administratörer med root-användarbehörighet, vilket säkerställer kontrollerad åtkomst till detta kraftfulla dataskyddsverktyg.
Utföra anonymisering
Om du väljer alternativet "Anonymisera" utlöses popup-fönster med bekräftelse, vilket kräver uttryckligt godkännande innan du fortsätter. Vid bekräftelse kommer de angivna attributen antingen att ersättas med "Anonymiserad" eller tas bort, beroende på deras datatyp. Detta gäller olika attributtyper, inklusive datum, referenser och numeriska fält, vilket säkerställer att känslig information effektivt döljs eller tas bort.

Observera att språket som används för att anonymisera värden bestäms av språkinställningen för den användare som utför anonymiseringen.