Johdanto

Tämä opas kuvaa M42 Assistin toimitusprosessin alusta loppuun – kuka tekee mitä, alustavasta myynnin skoopista aina täysin konfiguroituun asiakaskäyttöönottoon asti. Katso Ratkaisukuvaus saadaksesi tietoa siitä, mitä sovellus tekee; katso Tekninen dokumentaatio saadaksesi tietoa sen taustalla olevasta arkkitehtuurista.

1. Prosessiarkkitehtuuri

M42 Assist -sovellus Microsoft Teamsissa toimii pelkästään viestintärajapintana (gateway). Lopullinen toteutuksen laajuus riippuu täysin asiakkaan liiketoimintatarpeista ja noudattaa kolmitasoista riippuvuusmallia:

• Taso 1 (tekniset perusteet – AINA VAADITAAN): Tili CAI-alustalla (uuden vuokraajan käyttöönotto) + Tenant ID -valtuutus Microsoft Teamsista.
• Taso 2 (ESM-ilmoitukset): Vaaditaan, jos asiakas haluaa seurata Matrix42 Pro ESM -tikettejä Teamsissa (XML-mallipohjien ja data card -kuuntelijoiden tuonti).
• Taso 3 (AI Core): Vaaditaan, jos asiakas haluaa automaattisia vastauksia tai AI Coren tehostamia tekoälyagentteja (Knowledge Discovery / Agentic AI + tietolähteiden yhdistäminen ja LLM-konfigurointi).

2. Vaiheittainen toteutusprosessi

Vaihe 1: Asiakkaan skooppaus ja vaatimusten kartoitus

• Vastuullinen rooli: Sales / Pre-Sales
• Tavoite: Määritellä M42 Assistin käytännön laajuus asiakkaalle, jotta projektiarviot ovat tarkkoja ja toimitus sujuu jouhevasti.

Kelpoisuuskyselylomake (Sales Intake Form)

Ennen käyttöönottotiketin lähettämistä Service Deskille Salesin on saatava vastaukset seuraaviin neljään kysymykseen:

Mikä on M42 Assistin käyttöönoton ensisijainen tavoite?

• Vain ITSM-ilmoitukset (tikettien seuranta ja statushälytykset)
• Älykäs tekoäly-helpdesk / keskusteleva tietopankki (Knowledge Discovery)
• Itsenäiset toiminnot ja itsepalvelutyönkulut (Agentic AI)
• Hybridi (ilmoitukset + tekoälyominaisuudet)

Microsoft Teams -ympäristö:

• Mikä on organisaation Tenant ID? (Katso Konfigurointi, osio 2, ohjeet sen hakemiseen view_teams_info-komennolla).
• Onko asiakkaan Microsoft 365 -pääkäyttäjä sallinut/hyväksynyt M42 Assistin asennuksen Teams Admin Centerissä?

Tikettien ilmoitukset (ESM-integraatio):

• Pitäisikö botin lähettää yksityisiä 1:1-ilmoituksia (tiketin ilmoittajalle / vastuulliselle agentille)?
• Pitäisikö ilmoitukset reitittää jaettuihin Microsoft Teams -kanaviin (Support Groups)?

Tekoälyvaatimukset (jos tekoälyominaisuudet valitaan):

• Valittu LLM-moottori: paikallisesti Matrix42:n isännöimä malli vai asiakkaan hallinnoima pilvi (esim. Azure OpenAI)?
• Missä organisaation tieto sijaitsee? (Confluence, PDF-käsikirjat, ESM-tietopankin artikkelit, sisäiset wikit)?

Vaihe 2: CAI-vuokraajan käyttöönotto (AINA VAADITAAN)

• Vastuullinen rooli: Professional Services (PS-tiimi)
• Viitedokumentaatio: Konfigurointi, osio 2 (CAI-alustan konfigurointi); tiivistetty tarkistuslista Sisäisessä pika-aloitusoppaassa, vaiheet 1–2.

Menettely:

• Kirjaudu sisään master-CAI-hallintapaneeliin (PS-tiimin vastuulla – jos CAI-alustaa ei ole asennettu, lähetä tiketti puolalaiselle PS-tiimille).
• Ota käyttöön uusi vuokraaja asiakkaalle:
  • Syötä asiakkaan nimi ja luo ylläpitäjän tunnukset.
  • Luo kaksi omistettua Spacea:
    • Personal Space: liitä asiakkaan Tenant ID, joka kerättiin käyttöönottovaiheessa (Huom: tämän arvon on oltava globaalisti yksilöllinen koko tietokannassa!).
    • Public / Channel Space: valitse vaiheessa 1 luotu julkinen space yleisen kanavaviestinnän käsittelyyn.
• Vahvista peruskommunikaatio: lähetä testiviesti Microsoft Teamsissa varmistaaksesi, että botti muodostaa yhteyden.

Vaihe 3: Ilmoituspolku — Matrix42 Pro ESM -integraatio

• Edellytys: Asiakas vahvisti tikettien ilmoituksien tarpeen vaiheessa 1.
• Vastuullinen rooli: PS-konsultti
• Viitedokumentaatio: Konfigurointi, osio 3 (ESM-konfigurointi); tiivistetty tarkistuslista Sisäisessä pika-aloitusoppaassa, vaihe 3.

Vaihe 4: Tekoälypolku — AI Core & Knowledge Discovery / agenttien konfigurointi

• Edellytys: Asiakas vahvisti tarpeen Knowledge Discoverylle tai Agentic AI:lle.
• Vastuullinen rooli: AI Core -tiimi / Delivery-konsultti
• Viitedokumentaatio: Katso Knowledge Discovery- ja AI Agents -osiot kohteesta Ratkaisukuvaus ominaisuuksien yleiskuvausta varten – tähän dokumentaatiokokonaisuuteen ei vielä sisälly erillistä AI Core / Knowledge Discovery -konfigurointiopasta.

Menettely:

• AI Core -ympäristön käyttöönotto:
  • Ota käyttöön AI Core -instanssi asiakkaan ympäristössä (lähetä tiketti Service Deskille AI Coren käyttöönoton pyytämiseksi).
• Kielimallin (LLM) yhdistäminen:
  • Käyttöönottosopimusten perusteella: konfiguroi yhteys paikallisesti isännöityyn Matrix42-malliin tai toimita API-tunnukset asiakkaan Azure OpenAI -instanssiin.
• Tietolähteiden konfigurointi (Knowledge Discovery / RAG):
  • Määritä indeksointiliittimet: ESM-artikkelitietokannat, Confluence-tilat, SharePoint-dokumenttivarastot tai PDF-menettelyohjeet.
  • Aja alustava vektorointi- ja sisällönindeksointiputki.
• Agentic AI (jos ostettu):
  • Konfiguroi itsenäiset agenttitoiminnot (esim. itsepalvelun salasanan nollaukset, laitteiston statuskyselyt, ulkoiset webhook-laukaisimet).
• AI Coren yhdistäminen CAI:hin:
  • Yhdistä CAI-paneelissa konfiguroitu AI Core -palvelu asiakkaan projektiin, jotta käyttäjien kyselyt M42 Assistissa reititetään automaattisesti RAG-moottorille.